Training and Test Datasets for Random Forests Object-Based Image Analysis with Python

Опубликовано: 17 Март 2020
на канале: Geospatial School
10,721
140

Use geopandas to split a shapefile into training and test datasets to be used for random forests classification. Eventually, this playlist will result in development of a random forests classifier to create land cover classifications for NAIP imagery. Land cover classifications will be applied to image segments (object-oriented image analysis). Code for tutorials in this playlist can be accessed from the web pages linked below.

Visit opensourceoptions.com for more content and courses

Code for this video is available here: https://opensourceoptions.com/blog/py...

Blog post for Part 1: https://opensourceoptions.com/blog/py...


На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Training and Test Datasets for Random Forests Object-Based Image Analysis with Python длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Geospatial School 17 Март 2020, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 10,721 раз и оно понравилось 140 зрителям. Приятного просмотра!