Machine learning models work very well for dataset having only numbers. But how do we handle text information in dataset? Simple approach is to use interger or label encoding but when categorical variables are nominal, using simple label encoding can be problematic. One hot encoding is the technique that can help in this situation. In this tutorial, we will use pandas get_dummies method to create dummy variables that allows us to perform one hot encoding on given dataset. Alternatively we can use sklearn.preprocessing OneHotEncoder as well to create dummy variables.
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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Machine Learning Tutorial Python : Dummy Variables & One Hot Encoding durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Behind Datascience 10 juin 2021, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 366 fois et il a aimé 16 téléspectateurs. Bon visionnage!