Machine learning models work very well for dataset having only numbers. But how do we handle text information in dataset? Simple approach is to use interger or label encoding but when categorical variables are nominal, using simple label encoding can be problematic. One hot encoding is the technique that can help in this situation. In this tutorial, we will use pandas get_dummies method to create dummy variables that allows us to perform one hot encoding on given dataset. Alternatively we can use sklearn.preprocessing OneHotEncoder as well to create dummy variables.
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In questa pagina del sito puoi guardare il video online Machine Learning Tutorial Python : Dummy Variables & One Hot Encoding della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Behind Datascience 10 giugno 2021, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 366 volte e gli è piaciuto 16 spettatori. Buona visione!