This video will walk you through the concept of Bayesian curve fitting. It will use an example of sine function as a ground truth. It will also demonstrate the impact of regularization and how the fitting gets better if lambda (regularization parameter) is selected between 0-1.
Github link for the code is https://github.com/ruchikaverma-iitg/...
Link for the ML lectures and codes
• V7 Bayesian Curve Fitting | Maximum Likeli...
https://github.com/ruchikaverma-iitg/...
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne V8 Bayesian Curve Fitting in Python durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Machine Learning 19 juin 2020, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 1,085 fois et il a aimé 19 téléspectateurs. Bon visionnage!