V8 Bayesian Curve Fitting in Python

Опубликовано: 19 Июнь 2020
на канале: Machine Learning

1,085

This video will walk you through the concept of Bayesian curve fitting. It will use an example of sine function as a ground truth. It will also demonstrate the impact of regularization and how the fitting gets better if lambda (regularization parameter) is selected between 0-1.

Github link for the code is https://github.com/ruchikaverma-iitg/...

Link for the ML lectures and codes
• V7 Bayesian Curve Fitting | Maximum Likeli...
https://github.com/ruchikaverma-iitg/...

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн V8 Bayesian Curve Fitting in Python длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Machine Learning 19 Июнь 2020, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 1,085 раз и оно понравилось 19 зрителям. Приятного просмотра!

11,133