Replace column values | Covert string to numeric | loc and replace function in python
I used a real dataset to demonstrate how to replace column values/records and convert the variable type from string/object to numeric/float/integer. I used .loc and .replace functions in python Jupyter notebook.
Sometimes, pandas reads a typical numeric variable such as "age" as string if this variable has non-numeric values in the records. In this situation, we must replace the non-numeric values into empty cell (to consider as missing values). Then, we have to convert the variable type from string to numeric.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Replace column values | Covert string to numeric | loc and replace function in python della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Data Science Desk 14 febbraio 2021, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 5,026 volte e gli è piaciuto 34 spettatori. Buona visione!
