Replace column values | Covert string to numeric | loc and replace function in python
I used a real dataset to demonstrate how to replace column values/records and convert the variable type from string/object to numeric/float/integer. I used .loc and .replace functions in python Jupyter notebook.
Sometimes, pandas reads a typical numeric variable such as "age" as string if this variable has non-numeric values in the records. In this situation, we must replace the non-numeric values into empty cell (to consider as missing values). Then, we have to convert the variable type from string to numeric.
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Replace column values | Covert string to numeric | loc and replace function in python длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Data Science Desk 14 Февраль 2021, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 5,026 раз и оно понравилось 34 зрителям. Приятного просмотра!
