Data Analysis and Visualization with Python - Outlier, IQR, Box Plot

Publicado em: 14 Maio 2022
no canal de: Anindita Das Bhattacharjee
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IQR is a technique that can be used to detect and remove outliers. The formula for IQR is very simple. IQR = Q3-Q1. Where Q3 is 75th percentile and Q1 is 25th percentile. Once we have IQR we will be able to find upper and lower limit by using the below formula
lower limit = Q1 - 1.5 * IQR
upper limit = Q3 + 1.5 * IQR

Any value less than the lower limit or above the upper limit is considered an outlier.

We will use python coding to depict the concept of outliers using box plots for both univariate & multivariate datasets.


Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Data Analysis and Visualization with Python - Outlier, IQR, Box Plot duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Anindita Das Bhattacharjee 14 Maio 2022, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 22,650 vezes e gostou 107 espectadores. Boa visualização!