Data Analysis and Visualization with Python - Outlier, IQR, Box Plot

Опубликовано: 14 Май 2022
на канале: Anindita Das Bhattacharjee

22,650

107

IQR is a technique that can be used to detect and remove outliers. The formula for IQR is very simple. IQR = Q3-Q1. Where Q3 is 75th percentile and Q1 is 25th percentile. Once we have IQR we will be able to find upper and lower limit by using the below formula
lower limit = Q1 - 1.5 * IQR
upper limit = Q3 + 1.5 * IQR

Any value less than the lower limit or above the upper limit is considered an outlier.

We will use python coding to depict the concept of outliers using box plots for both univariate & multivariate datasets.

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Data Analysis and Visualization with Python - Outlier, IQR, Box Plot длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Anindita Das Bhattacharjee 14 Май 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 22,650 раз и оно понравилось 107 зрителям. Приятного просмотра!