Multi-Class text classification using only few labeled examples | GAN-BERT Explained

Publicado em: 21 Junho 2021
no canal de: Sayantan Adak | PhD Life & Learning
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Obtaining sufficient number of high quality annotated data for training large deep learning framework such as BERT, is very difficult in real life scenarios. In this video, a new approach has been explained, which overcomes the limitations for training BERT model using only bunch of labeled data by leveraging Semi Supervised Generative Adversarial Network.
link to the paper - https://www.aclweb.org/anthology/2020...

Link to the Python implementation video -    • GANBERT for sentiment analysis (Multi-Clas...  


Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Multi-Class text classification using only few labeled examples | GAN-BERT Explained duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Sayantan Adak | PhD Life & Learning 21 Junho 2021, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 2,588 vezes e gostou 43 espectadores. Boa visualização!