Multi-Class text classification using only few labeled examples | GAN-BERT Explained
Obtaining sufficient number of high quality annotated data for training large deep learning framework such as BERT, is very difficult in real life scenarios. In this video, a new approach has been explained, which overcomes the limitations for training BERT model using only bunch of labeled data by leveraging Semi Supervised Generative Adversarial Network.
link to the paper - https://www.aclweb.org/anthology/2020...
Link to the Python implementation video - • GANBERT for sentiment analysis (Multi-Clas...
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Multi-Class text classification using only few labeled examples | GAN-BERT Explained длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Sayantan Adak | PhD Life & Learning 21 Июнь 2021, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 2,588 раз и оно понравилось 43 зрителям. Приятного просмотра!
