Illustrating the Central Limit Theorem Using Python and Numpy

Publicado em: 31 Janeiro 2018
no canal de: Jeffrey James

5,039

https://gist.github.com/jrjames83/e37...

Using numpy we generate a population distribution with non-normal characteristics (gamma family). Then by way of the random module, we take a series of samples from that distribution, computing their average each time, then plot the distribution of the averages.

The result is that the distribution of the averages is normally distributed. We then observe the mean of the normally distributed averages, is the same as the mean of the Gamma population distribution.

The upshot is that you can leverage known traits of the normal distribution now to make observations about the parent distribution.

Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Illustrating the Central Limit Theorem Using Python and Numpy duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Jeffrey James 31 Janeiro 2018, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 5,039 vezes e gostou 68 espectadores. Boa visualização!

74,364

2.4 mil