Illustrating the Central Limit Theorem Using Python and Numpy
https://gist.github.com/jrjames83/e37...
Using numpy we generate a population distribution with non-normal characteristics (gamma family). Then by way of the random module, we take a series of samples from that distribution, computing their average each time, then plot the distribution of the averages.
The result is that the distribution of the averages is normally distributed. We then observe the mean of the normally distributed averages, is the same as the mean of the Gamma population distribution.
The upshot is that you can leverage known traits of the normal distribution now to make observations about the parent distribution.
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Illustrating the Central Limit Theorem Using Python and Numpy длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Jeffrey James 31 Январь 2018, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 5,039 раз и оно понравилось 68 зрителям. Приятного просмотра!
