Vector databases are a type of database that use graph embeddings to represent and compare data, making them ideal for fuzzy match problems. Graph embeddings are created using machine learning algorithms and compress the attributes of data into a low-level representation. The process of creating a new embedding vector is called encoding.
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Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Advanced Analytics What The Another Database Model – Vector Databases Explained duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário DATAVERSITY 14 Maio 2024, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 216 vezes e gostou 4 espectadores. Boa visualização!