Vector databases are a type of database that use graph embeddings to represent and compare data, making them ideal for fuzzy match problems. Graph embeddings are created using machine learning algorithms and compress the attributes of data into a low-level representation. The process of creating a new embedding vector is called encoding.
Download slides here: https://www.dataversity.net/adv-webin...
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Advanced Analytics What The Another Database Model – Vector Databases Explained длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь DATAVERSITY 14 Май 2024, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 219 раз и оно понравилось 4 зрителям. Приятного просмотра!