OPENCV & C++ TUTORIALS - 142 | Object Tracking - 10 | VariationalRefinement() Optical Flow

Опубликовано: 04 Август 2024
на канале: Computer Vision Lab
293
9

A variational refinement method that improves the accuracy of the initial optical flow estimates using variational techniques. This can be applied to the output flows of any other optical flow class. Because of this situation it requires initial flow estimates, computationally expensive on the other hand it significantly improves the accuracy of initial optical flow estimates.

🌠 I will continue to this tutorial series with this plan : https://docs.opencv.org/4.3.0/modules...

🌠cv::VariationalRefinement class: https://docs.opencv.org/4.3.0/d2/d4b/...

🌠 You may want to watch also:    • C++ Machine Learning Project - 1 | Getting...  

🌠 Stackoverflow: https://stackoverflow.com/users/11048...

🌠 Github: https://github.com/yunus-temurlenk?ta...

🌠 Twitter:   / code_enjoy  

🌠Hashnode: https://yunustemurlenk.hashnode.dev/

▬ Contents of this video ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

0:00 - Introduction
1:18 - Coding part

If you see any mistake and any advice please comment. Thanks for watching...

#opencv, #tutorial, #VariationalRefinement


На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн OPENCV & C++ TUTORIALS - 142 | Object Tracking - 10 | VariationalRefinement() Optical Flow длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Computer Vision Lab 04 Август 2024, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 293 раз и оно понравилось 9 зрителям. Приятного просмотра!