Regularization
Regularization is one way of reducing the total error, by finding a good trade-off between bias and variance automatically. To do so, we simply add another term to the loss function, which will try to minimize the complexity of the model. The importance of this additional term can be controlled by a scalar, which is an example of a hyperparameter. In this video, we discuss the two most prominent methods, ridge, and lasso.
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Regularization mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Computational Thinking 16 November 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,975 Mal angesehen und es wurde von 75 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
