Regularization
Regularization is one way of reducing the total error, by finding a good trade-off between bias and variance automatically. To do so, we simply add another term to the loss function, which will try to minimize the complexity of the model. The importance of this additional term can be controlled by a scalar, which is an example of a hyperparameter. In this video, we discuss the two most prominent methods, ridge, and lasso.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Regularization della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Computational Thinking 16 novembre 2022, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 2,975 volte e gli è piaciuto 75 spettatori. Buona visione!
