Regularization

Опубликовано: 16 Ноябрь 2022
на канале: Computational Thinking

2,975

Regularization is one way of reducing the total error, by finding a good trade-off between bias and variance automatically. To do so, we simply add another term to the loss function, which will try to minimize the complexity of the model. The importance of this additional term can be controlled by a scalar, which is an example of a hyperparameter. In this video, we discuss the two most prominent methods, ridge, and lasso.

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Regularization длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Computational Thinking 16 Ноябрь 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 2,975 раз и оно понравилось 75 зрителям. Приятного просмотра!

91,416

6.9 тыс