Iris Flower Classification, machine learning project for beginners using python

Veröffentlicht am: 04 Februar 2020
auf dem Kanal: Vishal Pandey

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In this project, Iris Dataset is used for the classification task in machine learning. Iris dataset consists of four columns containing sepal length, sepal width, petal length, petal width of three categories of flower named Satosa Versicolour and verginica. Our task in this project is to classify the three categories of flowers on the basis of sepal and petal length width. LogisticRegression is used for the classification task.

Code Link (Colab) - https://colab.research.google.com/dri...

Code Link (Github) - https://github.com/vishal-pandey/iris...

Youtube Channel - / @pandeyvishal (Please Subscribe)

Github Profile - https://github.com/vishal-pandey (Please follow)

My Website - https://www.vishalpandey.co.in (Visit for more info about me)

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Iris Flower Classification, machine learning project for beginners using python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Vishal Pandey 04 Februar 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 18,130 Mal angesehen und es wurde von 304 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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