Iris Flower Classification, machine learning project for beginners using python

Pubblicato il: 04 febbraio 2020
sul canale di: Vishal Pandey

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In this project, Iris Dataset is used for the classification task in machine learning. Iris dataset consists of four columns containing sepal length, sepal width, petal length, petal width of three categories of flower named Satosa Versicolour and verginica. Our task in this project is to classify the three categories of flowers on the basis of sepal and petal length width. LogisticRegression is used for the classification task.

Code Link (Colab) - https://colab.research.google.com/dri...

Code Link (Github) - https://github.com/vishal-pandey/iris...

Youtube Channel - / @pandeyvishal (Please Subscribe)

Github Profile - https://github.com/vishal-pandey (Please follow)

My Website - https://www.vishalpandey.co.in (Visit for more info about me)

In questa pagina del sito puoi guardare il video online Iris Flower Classification, machine learning project for beginners using python della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Vishal Pandey 04 febbraio 2020, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 18,130 volte e gli è piaciuto 304 spettatori. Buona visione!

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