Iris Flower Classification, machine learning project for beginners using python

Publié le: 04 février 2020
sur la chaîne: Vishal Pandey

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In this project, Iris Dataset is used for the classification task in machine learning. Iris dataset consists of four columns containing sepal length, sepal width, petal length, petal width of three categories of flower named Satosa Versicolour and verginica. Our task in this project is to classify the three categories of flowers on the basis of sepal and petal length width. LogisticRegression is used for the classification task.

Code Link (Colab) - https://colab.research.google.com/dri...

Code Link (Github) - https://github.com/vishal-pandey/iris...

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