Machine Learning Data Preprocessing Explained with Python (Google Colab)

Veröffentlicht am: 23 August 2025
auf dem Kanal: Engineer’s Point

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In this video, we cover Data Preprocessing in Machine Learning using Python (Google Colab) step by step. Data preprocessing is the most important step in any ML project, and here I’ll show you how to clean, transform, and prepare raw data before training models.

📌 What you’ll learn in this video:

Data Cleaning (handling missing values, duplicates, inconsistent data)

Encoding categorical features

Feature Scaling (Normalization & Standardization)

Feature Selection & Dimensionality Reduction basics

Splitting data into Training & Test sets

By the end of this tutorial, you’ll understand how to preprocess datasets for Machine Learning models efficiently.

👉 Tools used: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Google Colab

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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Machine Learning Data Preprocessing Explained with Python (Google Colab) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Engineer’s Point 23 August 2025 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 461 Mal angesehen und es wurde von 22 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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