In this video, we cover Data Preprocessing in Machine Learning using Python (Google Colab) step by step. Data preprocessing is the most important step in any ML project, and here I’ll show you how to clean, transform, and prepare raw data before training models.
📌 What you’ll learn in this video:
Data Cleaning (handling missing values, duplicates, inconsistent data)
Encoding categorical features
Feature Scaling (Normalization & Standardization)
Feature Selection & Dimensionality Reduction basics
Splitting data into Training & Test sets
By the end of this tutorial, you’ll understand how to preprocess datasets for Machine Learning models efficiently.
👉 Tools used: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Google Colab
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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Machine Learning Data Preprocessing Explained with Python (Google Colab) durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Engineer’s Point 23 août 2025, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 461 fois et il a aimé 22 téléspectateurs. Bon visionnage!