Machine Learning Data Preprocessing Explained with Python (Google Colab)

Опубликовано: 23 Август 2025
на канале: Engineer’s Point

461

In this video, we cover Data Preprocessing in Machine Learning using Python (Google Colab) step by step. Data preprocessing is the most important step in any ML project, and here I’ll show you how to clean, transform, and prepare raw data before training models.

📌 What you’ll learn in this video:

Data Cleaning (handling missing values, duplicates, inconsistent data)

Encoding categorical features

Feature Scaling (Normalization & Standardization)

Feature Selection & Dimensionality Reduction basics

Splitting data into Training & Test sets

By the end of this tutorial, you’ll understand how to preprocess datasets for Machine Learning models efficiently.

👉 Tools used: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Google Colab

If you found this helpful, don’t forget to Like 👍, Share ↗, and Subscribe 🔔 for more ML tutorials!

#machinelearning #datapreprocessing #python #googlecolab #mltutorial

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Machine Learning Data Preprocessing Explained with Python (Google Colab) длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Engineer’s Point 23 Август 2025, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 461 раз и оно понравилось 22 зрителям. Приятного просмотра!

1,925