MACHINE LEARNING Tutorial Python Italiano 2022! | Feature Importance! | Scikit-Learn
Ciao Ragazzi/e e ben ritrovati! 🙂 #python #machinelearning #scikitlearn #crossvalidation #linearregression #datascience #numpy #pandas #matplotlib
Oggi andremo a vedere assieme come investigare l'importanza e l'impatto delle nostre singole features all'interno del nostro modello di Regressione Lineare, grazie a una delle tecniche più famose ed utilizzate: La Feature Permutation! 🏡🔮
Vedremo perchè questa operazione è così importante e andremo poi a rimuovere tutte le features con valore di importanza tendente allo zero! 🤖 🦾
All'interno della Serie 'Machine Learning in Python' andiamo ad esplorare i principali modelli di Machine Learning e la logica sottostante vedendo sempre dei casi reali di utilizzo pratico tramite la liberia Scikit-Learn! 👨💻 👩💻 🐍
Per seguire il Tutorial vi ho fornito questo file di Jupyter Notebook che potete scaricare da subito e dove sarà presente tutto il codice che vedremo oggi assieme: 👇👇👇
GITHUB:
https://github.com/lorisliusso/Machin...
LINK DATASET:
https://wagon-public-datasets.s3.amaz...
Potrete decidere di seguire direttamente tutto il Tutorial su questo file oppure utilizzarlo come Cheat Sheet e crearne uno nuovo dove scrivere il codice da zero! :)
Fatemi sapere qui sotto nei commenti se avete delle domande, non mi resta che augurarvi Buona Programmazione! 🦾
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video MACHINE LEARNING Tutorial Python Italiano 2022! | Feature Importance! | Scikit-Learn mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Loris Liusso 01 Januar 1970 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 1,836 Mal angesehen und es wurde von 65 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
