MACHINE LEARNING Tutorial Python Italiano 2022! | Feature Importance! | Scikit-Learn
Ciao Ragazzi/e e ben ritrovati! 🙂 #python #machinelearning #scikitlearn #crossvalidation #linearregression #datascience #numpy #pandas #matplotlib
Oggi andremo a vedere assieme come investigare l'importanza e l'impatto delle nostre singole features all'interno del nostro modello di Regressione Lineare, grazie a una delle tecniche più famose ed utilizzate: La Feature Permutation! 🏡🔮
Vedremo perchè questa operazione è così importante e andremo poi a rimuovere tutte le features con valore di importanza tendente allo zero! 🤖 🦾
All'interno della Serie 'Machine Learning in Python' andiamo ad esplorare i principali modelli di Machine Learning e la logica sottostante vedendo sempre dei casi reali di utilizzo pratico tramite la liberia Scikit-Learn! 👨💻 👩💻 🐍
Per seguire il Tutorial vi ho fornito questo file di Jupyter Notebook che potete scaricare da subito e dove sarà presente tutto il codice che vedremo oggi assieme: 👇👇👇
GITHUB:
https://github.com/lorisliusso/Machin...
LINK DATASET:
https://wagon-public-datasets.s3.amaz...
Potrete decidere di seguire direttamente tutto il Tutorial su questo file oppure utilizzarlo come Cheat Sheet e crearne uno nuovo dove scrivere il codice da zero! :)
Fatemi sapere qui sotto nei commenti se avete delle domande, non mi resta che augurarvi Buona Programmazione! 🦾
En esta página del sitio puede ver el video en línea MACHINE LEARNING Tutorial Python Italiano 2022! | Feature Importance! | Scikit-Learn de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Loris Liusso 01 enero 1970, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 1,836 veces y le gustó 65 a los espectadores. Disfruta viendo!
