MACHINE LEARNING Tutorial Python Italiano 2022! | Feature Importance! | Scikit-Learn

Published: 01 January 1970
on channel: Loris Liusso
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Ciao Ragazzi/e e ben ritrovati! 🙂 #python #machinelearning #scikitlearn #crossvalidation #linearregression #datascience #numpy #pandas #matplotlib

Oggi andremo a vedere assieme come investigare l'importanza e l'impatto delle nostre singole features all'interno del nostro modello di Regressione Lineare, grazie a una delle tecniche più famose ed utilizzate: La Feature Permutation! 🏡🔮

Vedremo perchè questa operazione è così importante e andremo poi a rimuovere tutte le features con valore di importanza tendente allo zero! 🤖 🦾

All'interno della Serie 'Machine Learning in Python' andiamo ad esplorare i principali modelli di Machine Learning e la logica sottostante vedendo sempre dei casi reali di utilizzo pratico tramite la liberia Scikit-Learn! 👨‍💻 👩‍💻 🐍

Per seguire il Tutorial vi ho fornito questo file di Jupyter Notebook che potete scaricare da subito e dove sarà presente tutto il codice che vedremo oggi assieme: 👇👇👇

GITHUB:

https://github.com/lorisliusso/Machin...

LINK DATASET:

https://wagon-public-datasets.s3.amaz...

Potrete decidere di seguire direttamente tutto il Tutorial su questo file oppure utilizzarlo come Cheat Sheet e crearne uno nuovo dove scrivere il codice da zero! :)

Fatemi sapere qui sotto nei commenti se avete delle domande, non mi resta che augurarvi Buona Programmazione! 🦾


On this page of the site you can watch the video online MACHINE LEARNING Tutorial Python Italiano 2022! | Feature Importance! | Scikit-Learn with a duration of hours minute second in good quality, which was uploaded by the user Loris Liusso 01 January 1970, share the link with friends and acquaintances, this video has already been watched 1,836 times on youtube and it was liked by 65 viewers. Enjoy your viewing!