Hyperparameter optimization using the papermill package
In this video, I explained hyperparameter optimization using the Papermill package. I used a decision tree learning method for hyperparameters as an example. We demonstrated the results by experimenting with different parameter combinations for better learning. The Papermill package allows you to run a Jupyter notebook file with different parameters, making data science work easier.
Homepage: https://papermill.readthedocs.io/en/l...
Github: https://github.com/nteract/papermill
To install: pip install papermill
Dataset: https://www.kaggle.com/uciml/pima-ind...
Table of Contents:
00:00 - Introduction
03:09 - What is Papermill? What does it do?
04:10 - Papermill Installation
05:44 - Working Notebook
08:51 - Learning Phase
20:36 - Working Notebook
31:45 - Trials
34:38 - Comparing Results
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Hyperparameter optimization using the papermill package mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Caner Erden 12 Februar 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 1,504 Mal angesehen und es wurde von 44 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
