Hyperparameter optimization using the papermill package
In this video, I explained hyperparameter optimization using the Papermill package. I used a decision tree learning method for hyperparameters as an example. We demonstrated the results by experimenting with different parameter combinations for better learning. The Papermill package allows you to run a Jupyter notebook file with different parameters, making data science work easier.
Homepage: https://papermill.readthedocs.io/en/l...
Github: https://github.com/nteract/papermill
To install: pip install papermill
Dataset: https://www.kaggle.com/uciml/pima-ind...
Table of Contents:
00:00 - Introduction
03:09 - What is Papermill? What does it do?
04:10 - Papermill Installation
05:44 - Working Notebook
08:51 - Learning Phase
20:36 - Working Notebook
31:45 - Trials
34:38 - Comparing Results
En esta página del sitio puede ver el video en línea Hyperparameter optimization using the papermill package de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Caner Erden 12 febrero 2022, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 1,504 veces y le gustó 44 a los espectadores. Disfruta viendo!
