Hyperparameter optimization using the papermill package

Опубликовано: 12 Февраль 2022
на канале: Caner Erden

1,504

In this video, I explained hyperparameter optimization using the Papermill package. I used a decision tree learning method for hyperparameters as an example. We demonstrated the results by experimenting with different parameter combinations for better learning. The Papermill package allows you to run a Jupyter notebook file with different parameters, making data science work easier.

Homepage: https://papermill.readthedocs.io/en/l...
Github: https://github.com/nteract/papermill

To install: pip install papermill

Dataset: https://www.kaggle.com/uciml/pima-ind...

Table of Contents:

00:00 - Introduction
03:09 - What is Papermill? What does it do?
04:10 - Papermill Installation
05:44 - Working Notebook
08:51 - Learning Phase
20:36 - Working Notebook
31:45 - Trials
34:38 - Comparing Results

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Hyperparameter optimization using the papermill package длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Caner Erden 12 Февраль 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 1,504 раз и оно понравилось 44 зрителям. Приятного просмотра!

3,763