Cluster validation: Dunn index (DI) - Implementation using Python

Publicado el: 02 marzo 2023
en el canal de: MEDIOCRE_GUY

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Dunn index (DI) is an internal cluster validation technique. Cluster validation techniques are used for determining the goodness of a clustering algorithm. In the case of DI, the higher the value, the better the clustering result is. Dunn index is calculated by taking the ratio of the lowest inter-cluster distance and the largest intra-cluster distance from the number of clusters within the set.

GitHub address: https://github.com/randomaccess2023/M...

For more details: https://en.wikipedia.org/wiki/Dunn_index

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