It can be not obvious how to pass Numpy array across separate services when running ML infra in separate containers. When data preparation service runs in a different container than training service. In this tutorial, I show how to convert Numpy to list and JSON to be able to send it through RabbitMQ message broker and consume it on the receiver side.
Katana ML Skipper code:
https://github.com/katanaml/katana-sk...
0:00 Introduction
0:44 Skipper
2:16 Example
7:48 Summary
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En esta página del sitio puede ver el video en línea Python Numpy Array in ML Services de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Andrej Baranovskij 07 noviembre 2021, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 229 veces y le gustó 3 a los espectadores. Disfruta viendo!