Python Numpy Array in ML Services

Опубликовано: 07 Ноябрь 2021
на канале: Andrej Baranovskij

229

It can be not obvious how to pass Numpy array across separate services when running ML infra in separate containers. When data preparation service runs in a different container than training service. In this tutorial, I show how to convert Numpy to list and JSON to be able to send it through RabbitMQ message broker and consume it on the receiver side.

Katana ML Skipper code:
https://github.com/katanaml/katana-sk...

0:00 Introduction
0:44 Skipper
2:16 Example
7:48 Summary

CONNECT:
Subscribe to this YouTube channel
Twitter:   / andrejusb
LinkedIn:   / andrej-baranovskij
Facebook:   / redsamoracle
Medium:   / andrejusb

#Python #MachineLearning

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Python Numpy Array in ML Services длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Andrej Baranovskij 07 Ноябрь 2021, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 229 раз и оно понравилось 3 зрителям. Приятного просмотра!