It can be not obvious how to pass Numpy array across separate services when running ML infra in separate containers. When data preparation service runs in a different container than training service. In this tutorial, I show how to convert Numpy to list and JSON to be able to send it through RabbitMQ message broker and consume it on the receiver side.
Katana ML Skipper code:
https://github.com/katanaml/katana-sk...
0:00 Introduction
0:44 Skipper
2:16 Example
7:48 Summary
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#Python #MachineLearning
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Python Numpy Array in ML Services della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Andrej Baranovskij 07 novembre 2021, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 229 volte e gli è piaciuto 3 spettatori. Buona visione!