BERT Explained!

Publicado el: 06 febrero 2020
en el canal de: Connor Shorten

88,974

945

This video explains the BERT Transformer model! BERT restructures the self-supervised language modeling task on massive datasets like Wikipedia. Bi-directional prediction describes masking intermediate tokens and using tokens on the left and right of the mask for predicting what was masked. This video also explores the input and output representations and how this facilitates fine-tuning the BERT transformer!

Links Mentioned in Video:
The Illustrated Transformer: http://jalammar.github.io/illustrated...
Tokenizers: How Machines Read: https://blog.floydhub.com/tokenizatio...
SQuAD: https://rajpurkar.github.io/SQuAD-exp...
BERT: https://arxiv.org/abs/1810.04805

Thanks for watching! Please Subscribe!

En esta página del sitio puede ver el video en línea BERT Explained! de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Connor Shorten 06 febrero 2020, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 88,974 veces y le gustó 945 a los espectadores. Disfruta viendo!