BERT Explained!
This video explains the BERT Transformer model! BERT restructures the self-supervised language modeling task on massive datasets like Wikipedia. Bi-directional prediction describes masking intermediate tokens and using tokens on the left and right of the mask for predicting what was masked. This video also explores the input and output representations and how this facilitates fine-tuning the BERT transformer!
Links Mentioned in Video:
The Illustrated Transformer: http://jalammar.github.io/illustrated...
Tokenizers: How Machines Read: https://blog.floydhub.com/tokenizatio...
SQuAD: https://rajpurkar.github.io/SQuAD-exp...
BERT: https://arxiv.org/abs/1810.04805
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Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line BERT Explained! duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Connor Shorten 06 Fevereiro 2020, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 88,974 vezes e gostou 945 espectadores. Boa visualização!
