BERT Explained!
This video explains the BERT Transformer model! BERT restructures the self-supervised language modeling task on massive datasets like Wikipedia. Bi-directional prediction describes masking intermediate tokens and using tokens on the left and right of the mask for predicting what was masked. This video also explores the input and output representations and how this facilitates fine-tuning the BERT transformer!
Links Mentioned in Video:
The Illustrated Transformer: http://jalammar.github.io/illustrated...
Tokenizers: How Machines Read: https://blog.floydhub.com/tokenizatio...
SQuAD: https://rajpurkar.github.io/SQuAD-exp...
BERT: https://arxiv.org/abs/1810.04805
Thanks for watching! Please Subscribe!
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн BERT Explained! длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Connor Shorten 06 Февраль 2020, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 88,974 раз и оно понравилось 945 зрителям. Приятного просмотра!
