Numpy is fast. But when slicing and copying arrays are still too slow, how do you make it even faster? This is a problem that we encountered when doing machine learning in real life. How can you solve this problem when you need to use other Python tools like scikit-learn or keras?
In this video, we will show you the idea behind numpy arrays and what you can do to speed up your computations within the Python ecosystem.
1:48 What is windowing
7:00 Reshaping
10:35 Skips
12:11 Windows
MUSIC
Nimbus by Eveningland
https://www.youtube.com/audiolibrary/...
En esta página del sitio puede ver el video en línea Numpy Windowing: Extreme Speed Hack in Python for Machine Learning de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Software for Science 25 abril 2019, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 1,194 veces y le gustó 25 a los espectadores. Disfruta viendo!