Numpy is fast. But when slicing and copying arrays are still too slow, how do you make it even faster? This is a problem that we encountered when doing machine learning in real life. How can you solve this problem when you need to use other Python tools like scikit-learn or keras?
In this video, we will show you the idea behind numpy arrays and what you can do to speed up your computations within the Python ecosystem.
1:48 What is windowing
7:00 Reshaping
10:35 Skips
12:11 Windows
MUSIC
Nimbus by Eveningland
https://www.youtube.com/audiolibrary/...
Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Numpy Windowing: Extreme Speed Hack in Python for Machine Learning duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Software for Science 25 Abril 2019, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 1,194 vezes e gostou 25 espectadores. Boa visualização!