Numpy is fast. But when slicing and copying arrays are still too slow, how do you make it even faster? This is a problem that we encountered when doing machine learning in real life. How can you solve this problem when you need to use other Python tools like scikit-learn or keras?
In this video, we will show you the idea behind numpy arrays and what you can do to speed up your computations within the Python ecosystem.
1:48 What is windowing
7:00 Reshaping
10:35 Skips
12:11 Windows
MUSIC
Nimbus by Eveningland
https://www.youtube.com/audiolibrary/...
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Numpy Windowing: Extreme Speed Hack in Python for Machine Learning della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Software for Science 25 aprile 2019, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 1,194 volte e gli è piaciuto 25 spettatori. Buona visione!