Weights, Biases and Forward Pass: re implementing a neural network from Scikit-Learn - Python

Publicado el: 19 julio 2022
en el canal de: FinFET

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suppose you created your model in python with the data you collected and then want to integrate the generated model into a system that was written in another language, how could this be done?

The best alternative I found is to extract the parameter values from the neural net and re-implement the prediction function from Scikit learn, i.e. the forward pass function

En esta página del sitio puede ver el video en línea Weights, Biases and Forward Pass: re implementing a neural network from Scikit-Learn - Python de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario FinFET 19 julio 2022, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 1,001 veces y le gustó 30 a los espectadores. Disfruta viendo!

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