Weights, Biases and Forward Pass: re implementing a neural network from Scikit-Learn - Python

Pubblicato il: 19 luglio 2022
sul canale di: FinFET

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suppose you created your model in python with the data you collected and then want to integrate the generated model into a system that was written in another language, how could this be done?

The best alternative I found is to extract the parameter values from the neural net and re-implement the prediction function from Scikit learn, i.e. the forward pass function

In questa pagina del sito puoi guardare il video online Weights, Biases and Forward Pass: re implementing a neural network from Scikit-Learn - Python della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato FinFET 19 luglio 2022, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 1,001 volte e gli è piaciuto 30 spettatori. Buona visione!

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