Weights, Biases and Forward Pass: re implementing a neural network from Scikit-Learn - Python

Опубликовано: 19 Июль 2022
на канале: FinFET

1,001

suppose you created your model in python with the data you collected and then want to integrate the generated model into a system that was written in another language, how could this be done?

The best alternative I found is to extract the parameter values from the neural net and re-implement the prediction function from Scikit learn, i.e. the forward pass function

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Weights, Biases and Forward Pass: re implementing a neural network from Scikit-Learn - Python длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь FinFET 19 Июль 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 1,001 раз и оно понравилось 30 зрителям. Приятного просмотра!

3,497