Machine Learning Python | Principal Component Analysis (PCA) in AWS Sagemaker [ Project1]

Publié le: 14 août 2022
sur la chaîne: SkillCurb

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In this video we will teach you how to perform Principal Component Analysis in AWS Sagemake over US-Census data in Python. Principal component analysis, or PCA, is a statistical procedure that allows you to summarize the information content in large data tables by means of a smaller set of “summary indices” that can be more easily visualized and analyzed.

The lab will cover the following steps

1: Data Import
2: Exploratory Data Analysis
3: Data Modeling
4: Accessing PCA Model Attributes
5: Model Deployment and Conclusion

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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Machine Learning Python | Principal Component Analysis (PCA) in AWS Sagemaker [ Project1] durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur SkillCurb 14 août 2022, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 380 fois et il a aimé 4 téléspectateurs. Bon visionnage!

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