Machine Learning Python | Principal Component Analysis (PCA) in AWS Sagemaker [ Project1]

Опубликовано: 14 Август 2022
на канале: SkillCurb

380

In this video we will teach you how to perform Principal Component Analysis in AWS Sagemake over US-Census data in Python. Principal component analysis, or PCA, is a statistical procedure that allows you to summarize the information content in large data tables by means of a smaller set of “summary indices” that can be more easily visualized and analyzed.

The lab will cover the following steps

1: Data Import
2: Exploratory Data Analysis
3: Data Modeling
4: Accessing PCA Model Attributes
5: Model Deployment and Conclusion

Please help us grow this channel by subscribing and liking the video - we hope to create more free content for our students.

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Machine Learning Python | Principal Component Analysis (PCA) in AWS Sagemaker [ Project1] длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь SkillCurb 14 Август 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 380 раз и оно понравилось 4 зрителям. Приятного просмотра!

549