Machine Learning Python | Principal Component Analysis (PCA) in AWS Sagemaker [ Project1]

Pubblicato il: 14 agosto 2022
sul canale di: SkillCurb

380

In this video we will teach you how to perform Principal Component Analysis in AWS Sagemake over US-Census data in Python. Principal component analysis, or PCA, is a statistical procedure that allows you to summarize the information content in large data tables by means of a smaller set of “summary indices” that can be more easily visualized and analyzed.

The lab will cover the following steps

1: Data Import
2: Exploratory Data Analysis
3: Data Modeling
4: Accessing PCA Model Attributes
5: Model Deployment and Conclusion

Please help us grow this channel by subscribing and liking the video - we hope to create more free content for our students.

In questa pagina del sito puoi guardare il video online Machine Learning Python | Principal Component Analysis (PCA) in AWS Sagemaker [ Project1] della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato SkillCurb 14 agosto 2022, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 380 volte e gli è piaciuto 4 spettatori. Buona visione!

549