Optimizing ML Model Loading Time Using LRU Cache in FastAPI 📈

Publié le: 08 mai 2023
sur la chaîne: Andrej Baranovskij

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Are you facing challenges with the time it takes to load large ML models in your backend API? This video presents a practical solution: utilizing LRU cache with properly annotated functions. Implementing this approach will make your model cached in memory, eliminating the need for disk reads on subsequent calls. Enhance the efficiency and performance of your ML workflow by incorporating LRU cache techniques. Join us to learn more about this valuable strategy! 📘🖥️

Sparrow - data extraction from documents with ML:
https://github.com/katanaml/sparrow

0:00 Introduction
0:48 Sparrow
1:38 Code
2:33 LRU Cache
5:55 Summary

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#python #fastapi #machinelearning

Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Optimizing ML Model Loading Time Using LRU Cache in FastAPI 📈 durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Andrej Baranovskij 08 mai 2023, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 930 fois et il a aimé 24 téléspectateurs. Bon visionnage!

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