Optimizing ML Model Loading Time Using LRU Cache in FastAPI 📈

Опубликовано: 08 Май 2023
на канале: Andrej Baranovskij

930

Are you facing challenges with the time it takes to load large ML models in your backend API? This video presents a practical solution: utilizing LRU cache with properly annotated functions. Implementing this approach will make your model cached in memory, eliminating the need for disk reads on subsequent calls. Enhance the efficiency and performance of your ML workflow by incorporating LRU cache techniques. Join us to learn more about this valuable strategy! 📘🖥️

Sparrow - data extraction from documents with ML:
https://github.com/katanaml/sparrow

0:00 Introduction
0:48 Sparrow
1:38 Code
2:33 LRU Cache
5:55 Summary

CONNECT:
Subscribe to this YouTube channel
Twitter:   / andrejusb
LinkedIn:   / andrej-baranovskij
Medium:   / andrejusb

#python #fastapi #machinelearning

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Optimizing ML Model Loading Time Using LRU Cache in FastAPI 📈 длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Andrej Baranovskij 08 Май 2023, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 930 раз и оно понравилось 24 зрителям. Приятного просмотра!

874