Optimizing ML Model Loading Time Using LRU Cache in FastAPI 📈

Pubblicato il: 08 maggio 2023
sul canale di: Andrej Baranovskij

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Are you facing challenges with the time it takes to load large ML models in your backend API? This video presents a practical solution: utilizing LRU cache with properly annotated functions. Implementing this approach will make your model cached in memory, eliminating the need for disk reads on subsequent calls. Enhance the efficiency and performance of your ML workflow by incorporating LRU cache techniques. Join us to learn more about this valuable strategy! 📘🖥️

Sparrow - data extraction from documents with ML:
https://github.com/katanaml/sparrow

0:00 Introduction
0:48 Sparrow
1:38 Code
2:33 LRU Cache
5:55 Summary

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#python #fastapi #machinelearning

In questa pagina del sito puoi guardare il video online Optimizing ML Model Loading Time Using LRU Cache in FastAPI 📈 della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Andrej Baranovskij 08 maggio 2023, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 930 volte e gli è piaciuto 24 spettatori. Buona visione!

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